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Le mercredi 15 mai 2019, la Commission du droit de l’Ontario (CDO) a organisé un symposium d’une demi-journée intitulé AI for Lawyers : A Primer on Artificial Intelligence in Ontario’s Legal System. Cet événement s’est déroulé à la faculté de droit Osgoode Hall et a été diffusé via webinaire, qui est archivé et peut être visionné (en anglais) ci-après.

 

Ce symposium se voulait un cours d’introduction à l’intelligence artificielle spécialement destiné aux membres de la profession juridique. En effet, les nouvelles technologies, notamment les algorithmes, la prise de décision automatisée et l’intelligence artificielle (IA) viennent chambouler les hypothèses et pratiques de longue date dans les domaines des droits de la personne, de l’application régulière de la loi et de l’accès à la justice.

 

Le symposium tentait de répondre aux questions suivantes : Dans quelle mesure les professionnels du système de justice comprennent-ils ces technologies? Quelles technologies sont déjà utilisées dans le système de justice? Quelles sont les répercussions juridiques de l’adoption de l’IA dans le système de justice? Comment le système de justice peut-il réglementer ces enjeux et devrait-il le faire?

 

Pour tenter de répondre à ces questions, la CDO s’est jointe à Element AI, un chef de file du développement en IA au Canada, et à la faculté de droit Osgoode Hall pour la tenue de cet événement.

 

Cette initiative s’inscrit dans le cadre du projet sur les droits numériques de la Commission, qui s’échelonne sur plusieurs années et est subventionné en partie par la Fondation du droit de l’Ontario. Les personnes qui désirent se renseigner davantage sur les questions touchant l’IA et le système de justice pénale peuvent consulter le lien sur la récente table ronde de la CDO sur les Algorithmes dans le système de justice criminel (en anglais).

 

CONFÉRENCIERS AYANT PARTICIPÉ AU SYMPOSIUM

 

  • Richard Zuroff, d’Element AI, a expliqué les rudiments de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage machine et de l’apprentissage profond, ainsi que les défis techniques que pose la réglementation de l’IA.
  • Philip Dawson, responsable de l’élaboration des politiques publiques chez Element AI, a fourni un aperçu des approches réglementaires en matière d’IA au Canada et un peu partout dans le monde.
  • Carole Piovesan (INQ Data Law) a fait part de sa perspective à titre d’avocate dans le domaine de l’IA et de spécialiste de la gouvernance des données.
  • Ryan Fritsch, chargé des projets sur les droits numériques de la CDO, a animé un groupe de discussion avec :
    • Jill Presser (Presser Barristers) sur les enjeux liés à l’IA dans les affaires criminelles;
    • Patrick McEvenue, directeur de la politique numérique, sur l’utilisation des systèmes d’IA à Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada;
    • Amy ter Haar, avocate et candidate au S.J.D., sur les approches d’autoréglementation de la technologie de la réglementation au moyen de la chaîne de blocs et des contrats intelligents.

 

DOCUMENTATION DU SYMPOSIUM

 

 

 

 

 

 

 

 

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PRÉSENTATIONS DU SYMPOSIUM

Présentation 1 : Un aperçu de l’IA
Richard Zuroff, Element AI (@element_ai)

Le symposium a débuté par un survol de l’intelligence artificielle (IA) présenté par Richard Zuroff d’Element AI. Richard a donné un aperçu de certains des mythes liés à l’IA, l’apprentissage machine et l’apprentissage profond afin de familiariser les juristes non initiés avec cette technologie. Définissant globalement l’IA comme étant des agents ou systèmes capables de percevoir l’environnement et de poser des gestes qui optimisent les chances d’atteindre un but précis, Richard a expliqué l’utilisation qui peut être faite de ces systèmes pour rehausser l’activité humaine en utilisant des données et des processus d’apprentissage machine qui permettent de combler les lacunes sur le plan de l’information et de la rétroaction au sein des organisations. En levant le voile entourant les réseaux de neurones profonds de l’IA et les processus d’apprentissage profond, on arrive à mieux comprendre les algorithmes et les données sur lesquelles repose la conception des systèmes d’IA, au-delà de l’image de simples « boîtes noires » contenant un code indéchiffrable. Un engagement direct et une participation active au processus de construction d’un algorithme peuvent créer une intersection entre l’automatisation, la prise de décision au moyen de l’IA et les valeurs humaines.

Mots clés : IA, apprentissage machine, apprentissage profond, réseaux de neurones profonds, « boîte noire », automatisation

Présentation 2 : Questions éthiques liées à l’IA –Approches réglementaires

Philip Dawson (@P__Dawson)

Cliquez ici pour la présentation des diapositives.

Philip Dawson, responsable de l’élaboration des politiques chez Element AI, a mis en lumière certaines des lignes directrices, stratégies nationales et normes internes de l’industrie qui guident les cadres et politiques éthiques sur l’IA. Les lacunes sur le plan de l’autoréglementation de l’IA étant un fait établi, on examine les nouvelles orientations liées à la réglementation et aux politiques dans ce domaine en s’appuyant sur les droits de la personne comme pierre angulaire de la conservation. On constate que les initiatives de protection des consommateurs deviennent un enjeu de plus en plus important à l’ère des droits numériques. On examine de nouveaux développements emballants en ce qui a trait au consentement numérique et à la protection des renseignements personnels, notamment le concept émergent des « fiducies de données Â